Wstęp do Machine Learning - Facebook LIVE

BTW. Tekst, który za chwilę przeczytasz jest wstępem do Facebook LIVE - Machine Learning.

W TEONITE tematem uczenia maszynowego zainteresowani jesteśmy od początku powstania firmy. Do tej pory stworzyliśmy kilka projektów komercyjnych, ale w naszym portfolio nie brakuje także wewnętrznych realizacji, budowanych z pasją po godzinach pracy.

Swoją widzą dzielimy się także w raportach, podczas wystąpień publicznych czy publikacji wyników badań nad sieciami nauronowymi (na jednej z najbardziej wydajnych maszyn nVIDIA DGX Station).

O projektach, zarówno komercyjnych, jak i wewnętrznych, możecie usłyszeć na nagraniu:

Dowiecie się m.in. o tym jak:

  • Dla T-mobile zbudowaliśmy model predykcyjny, optymalizujący procesy biznesowe,
  • Użyliśmy (głębokiej) sieci neuronowej do poprawy jakości powiększonego obrazu i zbudowaliśmy aplikację Deep Image,
  • Nauczyliśmy się klasyfikować obiekty astronomiczne na podstawie danych z teleskopu, dzięki udziale w rywalizacji Kaggle,
  • Zbudowaliśmy sieć neuronową, która potrafi odgadywać markę samochodu na podstawie zdjęcia,
  • będzie wyglądała (naszym zdaniem) przyszlość ML i AI - szanse i zagrożenia.
click to subscribe
hire us

Let’s talk about Mobile Apps

We’d love to design, develop and release them for you.

Highest DevOps Standards

Our team wield the right skills to make things work.

Angular magic in the making

Most flexible development technology for stunnig results.

Web Apps cooked the right way

The ultimate combination of code, design and user experience.

Django REST Framework

TEONITE develops, supports and donates open source projects.