Obserwowanie wszechświata i związana z tym fascynacja jest tym, co łączy wszystkich ludzi. Nawet dzisiaj, gdy nasza wiedza jest coraz większa, jest to nadal niesamowite i dodające pokory doświadczenie.

Large Synoptic Survey Telescope

Obserwacja nieba była do tej pory mocno ograniczona - dostępna technologia pozwalała nam spoglądać na jedynie niewielki kawałek tego, co znajduje się nad naszymi głowami. Na szczęście, niedługo horyzont zostanie rozszerzony, dzięki Large Synoptic Survey Telescope (w skrócie LSST) - teleskopowi, którego budowa trwa w północnym Chile.

Jednak nie czas na przesadną ekscytację - upłyną jeszcze 3 lub 4 lata, zanim teleskop będzie w pełni funkcjonalny. Celem LSST jest przeprowadzenie 10-letniego badania i zebranie 200 petabajtów (!) danych.

Dane dotyczyć będą niektórych, z najbardziej naglących pytań o strukturę i ewolucję wszechświata oraz znajdujących się w nim obiektów.

Nie wchodząc w szczegóły, główną różnicą między LSST, a standardowymi teleskopami jest pole widzenia. LSST, z ekstremalnie szerokim polem widzenia będzie w stanie zbadać całe dostępne niebo w zaledwie 3 noce!

LSST będzie odkrywał do 100 razy więcej astronomicznych źródeł na nocnym niebie, niż do tej pory.

Pewnie się teraz zastanawiasz, co to wszystko ma wspólnego z TEONITE?

Zbieranie danych to tylko pierwszy krok. Drugi krok to zrozumienie CO widzimy - i tutaj zaczyna się robić interesująco. Jednak zanim przejdziemy do tej części, musimy powiedzieć odrobinę więcej o KAGGLE.COM (za moment zrozumiecie dlaczego).

Czym jest Kaggle?

Jak napisano w sekcji Getting Started, Kaggle:

jest jak AirBnB dla Data Scientist’ów - to tutaj spędzają noce i weekendy. Jest to platforma crowdsourcingowa stworzona, aby zachęcić, pielęgnować, trenować i rzucać wyzwania naukowcom z całego świata, aby rozwiązać problemy zakresu data science, machine learning i analityki predykcyjnej. Kaggle ma ponad 536 tysięcy aktywnych członków ze 194 krajów i otrzymuje prawie 150,000 zgłoszeń miesięcznie.

Kaggle pozwala naukowcom i developerom angażować się w trwające machine learningowe konkursy, tworzyć i udostępniać kod oraz hostować zestawy danych.

W skrócie, możesz albo dołączyć do trwającego konkursu, albo stworzyć swój własny w dowolnej dziedzinie naukowej. Fajne, nie?

TEONITE i PLAsTiCC Astronomical Classification

PLAsTiCC Astronomical Classification, organizowany przez Uniwersytet w Toronto, jest to jeden z niezliczonych konkursów, które możecie znaleźć na Kaggle.com - dla nas ma jednak specjalne znaczenie, jako że TEONITE jest częścią tego wydarzenia!

W teorii wszystko brzmi prosto:

  • zapisujesz się, dostajesz dostęp do treningowego zestawu danych i Twoim zadaniem jest pomoc w przygotowaniu klasyfikacji danych w tym badaniu,
  • zgłaszasz swój algorytm, który jest sprawdzany na bardzo obszernym zbiorze testowym.

Niestety, nie jest to tak proste, jak się wydaje…

Obecnie w PLAsTiCC konkuruje ze sobą 659 drużyn, TEONITE zajmuje miejsce 83. (przez pewien czas byliśmy na miejscu 12., ale konkurencja jest zaciekła i dla nas jest to tylko poboczny projekt).

teonite_kaggle

Konkurs dobiegnie końca za około 3 tygodnie, więc spodziewajcie się kolejnego blog posta, z podsumowaniem konkursu oraz większej ilości detali dotyczących metod, których używaliśmy do klasyfikacji danych. Podsumowując, więcej technicznych kwestii wkrótce!

O Kaggle mogliście także usłyszeć także podczas Transmisji LIVE na Facebooku dot. Machine Learning.

Jeśli chcesz sprawdzić najnowsze informacje dotyczące teleskopu LSST, odwiedź: https://www.lsst.org/.

Jeśli chcesz śledzić pozycję TEONITE na tablicy wyników, możesz zrobić to TUTAJ.