W ostatnich latach technologie oparte o Sztuczną Inteligencję znacząco się rozwinęły, wywierając wpływ na wiele dziedzin, od opieki zdrowotnej po obsługę klienta i nic nie wskazuje na to, że w najbliższym czasie coś się w tej kwestii zmieni. Jak szacuje McKinsey “Technologie SI mają potencjał wygenerować pomiędzy 3,5 a 5,8 biliona dolarów przychodów rocznie w 19 różnych branżach.”

Nie istnieją praktycznie rzeczy, których Sztuczna Inteligencja nie może robić. Jej technologie będą się rozwijały i w przyszłości rozwiązania SI będą wywierały wpływ na praktycznie każdy przemysł, o którym można tylko pomyśleć.

Branże gdzie SI może być wykorzystane

Poniżej przedstawiam kilka przykładów branż, gdzie SI może być wykorzystana do polepszenia wydajności już istniejących rozwiązań:

  • Bankowość - wykrywanie anomalii finansowych, przykładem jest wykrywanie oszustw podatkowych (możliwe dzięki Machine Learningowi)
  • Transport - automatyczna kalkulacja i optymalizacja tras
  • E-handel - przewidywanie zachowań klientów
  • Sport - utrzymywanie zdrowia, sprawności i bezpieczeństwa sportowców
  • Energia - wydajne zarządzanie zasobami energetycznymi

Co więcej, jak pisze Forbs:

  • Ilość inwestycji wykonywanych przez inwestorów w amerykańskie startupy SI, zwiększyła się sześciokrotnie od roku 2000
  • 84% przedsiębiorstw wierzy, że inwestycja w SI prowadzi do znaczącej przewagi konkurencyjnej
  • Liczba aktywnych startupów SI wzrosła 14-krotnie od roku 2000

  • Szacuje się, że globalne przychody przedsiębiorstw z SI wzrosną z 1,62 biliona dolarów w roku 2018 do 31,2 biliona dolarów w roku 2025.

Ogromne zainteresowanie i stale rosnąca popularność rozwiązań SI zachęciła wiele firm do podjęcia próby implementacji oprogramowania Sztucznej Inteligencji w ich własnym środowisku, ale…

Implementacja SI nie zawsze jest łatwa

Mimo, że jest wiele przykładów firm, które wdrożyły rozwiązania SI z powodzeniem (Office 365, Slack, Dropbox, Salesforce), część przedsiębiorstw wciąż nie potrafi znaleźć sposobu na odpowiednią adaptację tych rozwiązań. Niech ostrzeżeniem będzie przykład firmy “Watson for Oncology”, która wydała ponad 62 miliony dolarów na aplikację, która okazała się totalnym niewypałem!

Jednym, absolutnie kluczowym i często pomijanym czynnikiem wpływającym na powodzenie implementacji SI jest poświęcenie (polegające na m.in. dostosowaniu strategii firmy do rozwiązań SI). Cytując raport McKinsey: “Finalnie, wartość SI nie kryje się bezpośrednio w jej modelach, tylko w firmach, które są zdolne do ich okiełznania.”

Przykłady znanych firm wykorzystujących SI

Poniżej są 3 przykłady znanych firm, które wydajnie wykorzystują technologię SI:

  • Apple - popularna Siri dostępna w produktach Apple, wykorzystuje Sztuczną Inteligencję do bycia osobistym asystentem posiadacza urządzenia,
  • Google - wykorzystuje technologię SI do uczenia się ludzkich zwyczajów i wzorców zachowań, na przykład tego gdzie zazwyczaj chodzimy lub jemy posiłki,
  • UnderArmour - aplikacja SI “Record.” śledzi i analizuje wykonywane przez użytkownika ćwiczenia, jego sen i żywienie. Potrafi także importować dane z innych aplikacji fitness. W rezultacie posiada ona zdolność personalizowania rekomendacji żywieniowych i treningowych dla danego użytkownika.

Właściwa implementacja SI

Kolejnym istotnym czynnikiem sukcesu jest właściwa implementacja. Sztuczna Inteligencja nie jest tak prosta jak mogłaby się wydawać. Jeśli Twoja firma posiada odpowiednie zasoby, zdecydowanie może zaimplementować rozwiązania we własnym zakresie. Jeśli jednak ich nie posiada, warto rozważyć pomoc specjalistów w tej dziedzinie. Czasami lepiej skorzystać z pomocnej dłoni :)

Dzięki prawidłowej implementacji SI, Twoja firma może:

  • Zwiększyć produktywność i efektywność operacyjną - przykładem jest DataRPM, program, który procesuje różnorodne dane firmy w krótkim czasie i przewiduje różne rzeczy, takie jak potencjalne niepowodzenia inwestycji, czy narzędzia, które w najbliższym czasie będą wymagały konserwacji lub naprawy;
  • Zwiększyć przychody poprzez identyfikację i maksymalizację możliwości sprzedaży;
  • Zaoszczędzić czas i pieniądze poprzez automatyzację i optymalizację codziennych procesów i zadań - renderowanie filmu lub ulepszenie kilku zdjęć zajmuje Ci dużo czasu? Z aplikacją Deep Image możesz powiększyć i ulepszyć obrazy i zdjęcia w zaledwie kilka sekund;
  • Podejmować szybciej kluczowe decyzje biznesowe;
  • Przewidywać klientów i oferować im spersonalizowane oferty - Algorytmy SI Spotify wewnątrz aplikacji, dostarczają użytkownikowi spersonalizowane rekomendacje utworów, które najprawdopodobniej (według przewidywań) mu się spodobają;
  • Zapobiec błędom ludzkim;
  • Generować wartościowych potencjalnych klientów - przykładem jest Conversica, wirtualny asystent sprzedaży. Zaprojektowany tak, by kontaktować się z potencjalnymi klientami i wybierać tych najlepszych, co ma umożliwić zespołowi sprzedażowemu skupienie się na sprzedaży i domykaniu umów, zamiast poświęcania czasu na poszukiwanie nowych klientów, którzy np. finalnie nie podpiszą umowy.

Podsumowując - Sztuczna Inteligencja to technologia, która może wprowadzić Twój biznes na zupełnie nowy poziom!

Mam nadzieję, że po przeczytaniu tego blogposta zainteresowałem Cię choć trochę Sztuczną Inteligencją lub nawet przekonałem, że warto rozważyć jej implementację do Twojego biznesu.

Jeśli chciałbyś porozmawiać więcej na temat SI, daj znać tutaj!